使用指南
快乐运动会 - 个人最佳成绩预测器
本系统基于多变量分析和历史数据模型，可以预测运动员在特定条件下的最佳潜在成绩表现。准确填写各项参数，能够得到更为精准的预测结果。
基本使用流程
填写基本信息
输入运动员姓名并选择参与的运动项目，填写历史最佳成绩和最近一次成绩。这些信息是预测的基础数据，务必准确填写。
设置训练与状态参数
选择运动员近期的训练强度、身体状态、休息情况和心理状态。这些因素会对最终表现产生显著影响，请根据实际情况选择最贴近的选项。
调整环境与场地因素
选择可能的天气情况、场地类型、场地状况和比赛重要性。环境因素会对不同项目产生不同程度的影响，系统会根据项目特点进行权重计算。
生成与分析结果
点击"生成预测结果"按钮后，系统会根据输入的所有参数计算出预测最佳成绩，并分析各因素的影响程度，提供详细的表现分析。
保存与追踪
您可以保存预测结果，系统会将其存储在历史数据中，方便后续查看和分析成绩变化趋势，了解影响表现的关键因素。
提示： 预测结果仅供参考，实际比赛表现会受到更多复杂因素的影响。
预测模型说明
核心算法
本系统采用多因素加权分析模型，综合考虑运动员的历史表现、当前状态、环境因素等多个变量，通过复杂算法计算可能达到的最佳成绩。
主要考量因素
个人历史数据
权重 30%
训练与状态
权重 25%
环境与场地
权重 20%
心理状态
权重 15%
比赛因素
权重 10%
注意： 不同运动项目会对各因素应用不同的权重调整，以适应项目特性。
常见问题解答
预测结果基于历史数据和科学模型，在理想情况下准确率可达85%左右。但由于运动表现受多种复杂因素影响，实际成绩仍可能有所偏差。系统会显示"信心指数"来表明预测的可靠程度。
尽可能准确地填写所有参数，特别是历史最佳成绩和最近一次成绩。频繁使用系统并保存结果，系统会积累更多个人数据，逐步提高预测的准确性。经常更新当前状态参数也能提高预测质量。
目前系统支持田径类项目，包括短跑(100m、200m)、中跑(400m、800m)、长跑(1500m、3000m)以及田赛项目如跳远、跳高、铅球和标枪。未来计划增加更多项目类型的支持。
保存的历史预测结果可以在"历史数据"页面查看。您可以按运动员或项目筛选，查看成绩趋势图表，分析不同条件下表现的差异，从而找出影响表现的关键因素，针对性地进行训练调整。
所有保存的预测数据将长期存储在系统中，除非您手动删除。数据存储在本地浏览器中，仅您本人可见，确保个人数据的私密性和安全性。
使用小贴士
- 比赛前一周开始跟踪身体状态，连续预测以发现最佳状态
- 尝试调整不同的训练强度参数，找出对您表现影响最大的因素
- 保存多次预测结果，通过历史数据分析找出个人表现规律
- 定期更新最近成绩数据，提高预测的准确性
- 预测时考虑实际比赛环境，增加预测结果的参考价值